把数据偏差摊在桌面上

所有量化策略都假设"样本能代表总体"。本页系统性地检验这个假设——退市股该不该纳入？ST 标记的样本会不会污染胜率？LLM 抽取错了多少？跑了 30 次假设检验有没有做多重修正？行业是不是集中在 TMT（科技/媒体/通信）？2024-09 后的样本能不能跑 24 个月回测？每一条都给出真实数据 + 风险评估 + 待补缺口，绝不糊弄。